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一、充满著趣味的启蒙运动阶段。 编程是人工智能的基础,在启蒙运动阶段,我们就要潜移默化的把孩子放到人工智能的矛盾方,让孩子理解人与人工智能的差异,比如在抽象思维,感性创建,创造力方面,人类是优势方;而在重复性工作,大数据处理,运算方面,人工智能是优势方。如何利用这些差异产生更佳的结果,就和积木与积木一样,合作并有序,建构与承托, 后建构出好的作品,这本身就应当是一件有意思的事情。
而这一阶段是孩子首度认识到编程,融合编程的特性,用于充满著趣味的游戏化教学方案,将十分有利于孩子解决对新事物的不安,以及产生兴趣。 二、敢于试错的建构思维惯性构成阶段。 大部分孩子是不安不得而知的,这也是生物的共性。
而所谓建构,被建构出来的内容就是更大的不得而知,大部分孩子不会在 时间重开建构思维的大门,必要自我定性为做到将近;而另一种孩子不会在 时间跳过这种不安,较慢自动分解一种解决方案,即使并不是更佳的方案。但这种孩子没那扇可以重开的门。
后者就是“建构思维惯性”。 这一阶段就是协助孩子拆除那扇门的过程,给孩子充足的创作,并希望试错,敢于修正,大大的找寻规律和探寻模式, 惜构成自己的思维模式和逻辑结构。 三、学科综合的尝试解决问题实际问题阶段。
人的一生不会遇上各种各样的问题,例如总结到社会关系问题、人生观问题、价值观问题等;细节到多交朋友还是宁缺毋滥、对于爱人借不爱人还的同学怎么处置、认真学习和考试要拿高分的不道德里,奖品的欲望集中于了希望的动力多少比例等。这些看起来和编程牵涉到,但实质上所有的事物都有它的规律,只是自学的范围和学养的厚薄影响了解决问题的能力。编程不过是性价比 低的找寻手段而已。
这一阶段就是融合有所不同的学科,还包括但不仅限于学校现有的所有学科,协助孩子创建需要解决问题自身与社会实际问题的能力。 四、面向未来的建构规则阶段。 能对人类世界产生根本性影响的新规则在被建构的初始阶段往往是不被接纳甚至敌视的,但社会发展的主要发动机却正是源于这些新的规则。
编程里的算法,就是说明为什么要产生新规则的更佳的事例原型。我们在研发一种算法的时候,往往是因为开发者在建构过程中必须某种算法来解决问题一些佩问题,这和原始人必须砸开贝壳和兽骨而建构了石锤并无差别。在原始时代,一个极致的石锤必须一块大小适合并且硬度很好的石头、一根笔画长短高的树枝、一条坚硬的藤蔓,还有一名原始人适合的排序与加装。
而我们工具制造厂的机器通过一套原始的程序,在某种层面超过的是某种程度的效果。我们演化了制作流程而已,这就是新的规则。 这一阶段是归属于全面唤起创造力的阶段,在孩子茁壮的过程中,创造力教育不仅能对系统孩子各个层面的情况,堪称让孩子能在未来建构出有属于自己精彩人生的 最重要的基础。
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